연구결과, 결론 및 제언 ※ 종료 전 과제는 예상결과 및 기대효과를 기술함.
- 예상결과
- 전향적 다기관 코호트를 구축하고, 다양한 관련 중개 연구의 기반을 형성
- 전립선 직검사가 필요한 환자 중 전립선 조직 검사 전 multiparametric MRI의 시행은 임상적으로 의미있는 전립선암의 예측 능력을 향상시킴
- 조직 현미경 영상을 이용한 전립선 진단의 알고리즘을 개발하고 이를 학습하여 전립선암 예측 정확도를 향상시킴
- MR 기반의 전립선암 예측 영상 바이오마커를 개발하고 AI를 이용하여 학습하여 전립선암 예측 모델을 개발함
- MRI, MR/US 정합 표적 조직검사와 표준 12 코어 체계적 조직검사 삷의 질, 비용효과 분석을 통해 MRI와 R/US 정합 표적 조직검사의 효과에 대한 근거자료를 생성함
- PI-RADS v2에 대한 판독자간 일치도 평가를 통해 판독작간의 variability를 보정하고 Reporting system의 표준화에 대한 방법을 모색함
- 기대효과
- (임상적) 정확한 암 진단으로 인해 적절한 시기에 치료할 수 있게 하여 최종적으로는 전립선암 환자의 생존률 향상을 도모할 수 있을 것으로 기대
- (정책적) 환자별 맞춤 진료 플랫폼이 구축되어 사회의 불필요한 의료비용의 소비를 감소시키고, 본 연구가 삶의 질 분석을 동반하고 있으므로 비용-효용분석을 통해 자원 배분 정책 결정에 도움
- (사회적) 진단의 정확성 확보와 맞춤 진단 및 치료 플랫폼 확보로 인해 전반적인 의료자원의 효율적 배분의 가능성으로 전립선암 환자의 건강증진에 기여