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PACEN 연구과제 연구과제 목록
#간염(감염성 질환), #B형간염(감염성 질환), #간염(소화기계 질환), #B형간염(소화기계 질환)
급성 허혈성 뇌졸중 환자의 단기 및 장기 사망 예측 기계학습 모델 개발
연구과제 > 연구주제 상세페이지 기본 정보 테이블. 구분, 상태, 과제번호, 연구책임자, 연구기간, 연구비, 연구기관, 참여기관에 대해 설명하고 있다.
구분 비교평가 / 후향연구 상태 진행중
과제번호 HC23C0165 연구책임자 등록된 연구책임자가 없습니다.
연구기간 2022.10.01 ~ 2023.12.31 이내 연구비 135000 천원 이내
연구기관 삼성서울병원 참여기관 1개 기관
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구분 비교평가 / 후향연구
상태 진행중
과제번호 HC23C0165
연구책임자 등록된 연구책임자가 없습니다.
연구기간 2022.10.01 ~ 2023.12.31 이내
연구비 135000 천원 이내
연구기관 삼성서울병원
참여기관 1개 기관
연구 요약 알기 쉬운 연구 요약 연구성과
주요정보 연구배경 및 필요성 연구목표 연구설계 연구방법 연구결과, 결론 및 제언 임상시험번호 기타 연구동영상 최종보고서
연구배경 및 필요성
  • 문제의 내용과 크기(질환의 사회적 부담, 비용 등)
    • 뇌졸중은 발병 후 1개월 이내에 사망률이 매우 높고, 1년 이내에도 30%의 높은 사망률을 보이는 질환임
      생존 후에도 심각한 장애를 초래하며 후유증으로 인한 장기 사망률도 높음. 급격한 고령화 추세를 보이고 있는 우리나라에서는 사회적, 경제적 손실도 큰 질병임

     

  • 본 연구의 필요성
    • 급성기 뇌졸중 환자 사망 예측 인공지능 모델의 개발
연구목표
  • 건강보험 빅데이터를 이용한 후향적 연구 방법 제시
    • 급성 뇌경색 환자 단기 및 장기 사망 조사
    • 기계학습 모델을 통한 급성 뇌경색 환자의 사망 모델 제시
연구설계
  • 후향적 코호트 연구
연구방법
  • 정맥내 혈전 용해술과 기계적 혈전 제거술 시행에 따른 사망 분석을 시행
  • 환자의 예후 및 사망률을 예측하는 인공지능 모델 개발 진행
연구결과, 결론 및 제언 ※ 종료 전 과제는 예상결과 및 기대효과를 기술함.
  • 예상결과
    • 환자 단기 및 장기 예후 예측률 80% 이상의 임상 상태 기반 예후 예측 인공지능 모델 개발

     

  • 기대효과
    • (임상적) 진료지침마련
    • (정책적) 급성기 뇌졸중 환자의 급성기 관리에 필요한 의료자원 예측과 그 정책 수립 근거자료에 활용
임상시험번호
  • C210040
기타
  • 임시데이터
연구동영상
최종보고서
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