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중이 질환에서 기계학습을 통한 Wideband Tympanometry의 유용성 분석 (Machine-Learning Based Analysis of Usefulness of Wideband Tympanometry in Various Middle Ear Disorders)
연구과제 정보
- 과제번호 HC19C0128
- 연구과제명 난청재활 첨단의료기술의 근거 생성을 위한 전향적 다기관 임상연구
- 연구책임자명(기관) 박무균(서울대학교병원)
논문 정보
- 발표연도 2023
- 논문제목 중이 질환에서 기계학습을 통한 Wideband Tympanometry의 유용성 분석 (Machine-Learning Based Analysis of Usefulness of Wideband Tympanometry in Various Middle Ear Disorders)
- 저자 한승철, 박해찬, 변예진, 서명환, 이준호, 오승하, 박무균 (Machine-Learning Based Analysis of Usefulness of Wideband Tympanometry in Various Middle Ear Disorders)
- 서지정보 Korean J Otorhinolaryngol-Head Neck Surg. 2023;66(7):447-454.
- SCI 여부 -
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