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Real-time Classification of Fetal Status Based on Deep Learning and Cardiotocography Data
연구과제 정보
- 과제번호 HC22C0022
- 연구과제명 산부인과 전공의 교육 수련체계 개선방안 연구
- 연구책임자명(기관) 홍순철(고려대학교)
논문 정보
- 발표연도 2023
- 논문제목 Real-time Classification of Fetal Status Based on Deep Learning and Cardiotocography Data
- 저자 Kwang-Sig Lee, Eun Saem Choi, Young Jin Nam, Nae Won Liu, Yong Seok Yang, Ho Yeon Kim, Ki Hoon Ahn & Soon Cheol Hong
- 서지정보 J Med Syst. 2023;47(1):82.
- SCI 여부 SCI
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